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A.尋求數據的基本結構
B.劃分類型
C.數據化簡
D.解釋變量之間的因果關系

A.logistic回歸的建模數據量不能太少，目標變量中每個類別所對應的樣本數量要足夠充分，才能支持建模。
B.logistic回歸要排除共線性的影響。
C.logistic回歸對噪聲和異常值比較魯棒。
D.logistic回歸容易過擬合。

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