回溯法的主要用途包括求問題的所有解、求問題的最優(yōu)解和求問題的任一解。

在使用分治法設(shè)計(jì)算法時，最好使子問題的規(guī)模大致相同，即將一個問題分成大小相等的多個子問題的處理方法是行之有效的。

用漸進(jìn)表示法分析算法復(fù)雜度的增長趨勢。

關(guān)于分支限界法的基本思想，下列描述正確的是（）。

分支限界法中，擴(kuò)展出的孩子結(jié)點(diǎn)在入隊(duì)時，存儲該孩子結(jié)點(diǎn)的父結(jié)點(diǎn)的地址和左孩子標(biāo)志。其目的是什么？（）

有一個問題的蒙特卡洛算法，給定一個實(shí)例，已知運(yùn)行一次其答案是錯誤的概率是1/8，現(xiàn)運(yùn)行k次該算法，其答案一直不變，問該答案的正確率是（）。

有這樣一種算法，運(yùn)行一次一定能找到問題的解，有時不知其是否正確，可以確定的是該解高概率（大于50%）是正確的。這種算法是（）。

下面哪個問題不是NPC問題？（）

pollard算法找到一個整數(shù)因子的時間復(fù)雜性是（）。

Prim算法適合稀疏圖，其時間復(fù)雜度只與邊的數(shù)目有關(guān)。