A.t檢驗樣本是正態(tài)
B.Mann-Whitney檢驗兩個樣本,可以非正態(tài)
C.單因子方差分析多個樣本均值比較
D.Kruskal-Wallis檢驗單個總體的均值檢驗
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A.單邊單樣本t檢驗標準差未知
B.雙邊單樣本t檢驗
C.單邊單樣本Z檢驗標準差已知
D.雙樣本t檢驗
A.t檢驗
B.F檢驗
C.卡方檢驗
D.以上都不對
A.95%的置信區(qū)間說明當X取特定值時,若在該點進行100次試驗,約有95個點落在該區(qū)間內(nèi)
B.95%的預(yù)測區(qū)間說明當X取特定值時,若在該點進行100次試驗,約有95個點落在該區(qū)間內(nèi)
C.95%的預(yù)測區(qū)間與95%的置信區(qū)間沒有關(guān)系
D.95%的置信區(qū)間一定比95%的預(yù)測區(qū)間要寬
A.P值小于0.05,因此可以判斷為兩個股指密切相關(guān)
B.P值小于0.05,因此可以判斷為兩個股指不相關(guān)
C.用MINITAB計算出相關(guān)性檢驗結(jié)果之前提是“數(shù)據(jù)是獨立的”,而連續(xù)交易日的股指記錄是不獨立的,檢驗結(jié)果不足為憑
D.用MINITAB計算出相關(guān)性檢驗結(jié)果之前提是“數(shù)據(jù)要服從正態(tài)分布”,而在上述描述中未進行正態(tài)性檢驗,因而檢驗結(jié)果不足為憑
A.數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布是不正常的,因此可以肯定是數(shù)據(jù)抽樣過程有毛病,應(yīng)再次抽樣,重新進行判定
B.相信符號檢驗的結(jié)果,斷定面粉重量平均值并未比原來的20KG/袋有顯著變化
C.用同一批數(shù)據(jù),使用非參數(shù)檢驗中的單樣本“Wilcoxon符號秩檢驗法”再次判斷,有可能判斷為“確有變化”
D.用同一批數(shù)據(jù),使用非參數(shù)檢驗中的“Mann-Whitney”再次判斷,有可能判斷為“確有變化”
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