下列各項(xiàng)是對Ray casting進(jìn)行加速算法的描述，哪些項(xiàng)描述正確？（）

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對醫(yī)學(xué)影像中的病變進(jìn)行識別時(shí)，首先要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行訓(xùn)練或?qū)W習(xí)，常用的學(xué)習(xí)算法有（）。

在Roberts邊緣檢測中，已知梯度圖像Ig=[206150800；85172800；15575600；0000]，預(yù)設(shè)閾值T=100，則邊緣圖像是（）。

在Kirsch邊緣檢測中，已知濾波圖像FI=[2100340；601201080；2050530]，預(yù)設(shè)閾值T=50，則邊緣圖像是（）。

數(shù)字醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)中常用的幾何變換有以下幾種，其中，描述錯誤的選項(xiàng)是（）。