A.重新托管 B.重新平臺 C.重構(gòu)/重新架構(gòu) D.退出
A.在本地設(shè)置一個AWS Storage Gateway文件網(wǎng)關(guān)設(shè)備。使用MAM解決方案從當前存檔中提取視頻,并將其推送到文件網(wǎng)關(guān)中。使用面部目錄在Amazon Rekognition中構(gòu)建集合。構(gòu)建一個AWS Lambda函數(shù),該函數(shù)調(diào)用Rekognition Javascript SDK,以使Rekognition從支持文件網(wǎng)關(guān)的Amazon S3文件中提取視頻,檢索所需的元數(shù)據(jù),然后將元數(shù)據(jù)推送到MAM解決方案中 B.在本地設(shè)置AWS Storage Gateway,磁帶網(wǎng)關(guān)設(shè)備。使用MAM解決方案從當前存檔中提取視頻,并將其推送到磁帶網(wǎng)關(guān)。使用面部目錄在Amazon Rekognition中構(gòu)建集合。構(gòu)建一個AWS Lambda函數(shù),該函數(shù)調(diào)用Rekognition Javascript SDK,以使Amazon Rekognition處理磁帶網(wǎng)關(guān)中的視頻,檢索所需的元數(shù)據(jù),然后將元數(shù)據(jù)推送到MAM解決方案中 C.使用Amazon Kinesis Video Streams配置視頻攝取流。使用面部目錄在Amazon Rekognition中構(gòu)建集合。將視頻從MAM解決方案流式傳輸?shù)終inesis Video Streams。配置Amazon Rekognition以處理流式視頻。然后,使用流使用者來檢索所需的元數(shù)據(jù),并將元數(shù)據(jù)推送到MAM解決方案中。配置流以將視頻存儲在Amazon S3中 D.設(shè)置運行OpenCV庫的Amazon EC2實例。將視頻,圖像和面部目錄從一個本地庫復(fù)制到此EC2實例上安裝的Amazon EBS卷中。處理視頻以檢索所需的元數(shù)據(jù),然后將元數(shù)據(jù)推送到MAM解決方案中,同時還將視頻文件復(fù)制到Amazon S3存儲桶
A.編寫一個bash腳本,該腳本使用AWS CLI在一個區(qū)域中查詢當前狀態(tài)并輸出JSON表示形式。將JSON表示形式傳遞到AWS CLI,并指定--region參數(shù)以將應(yīng)用程序部署到其他區(qū)域 B.編寫一個bash腳本,該腳本使用AWS CLI在一個區(qū)域中查詢當前狀態(tài)并輸出一個AWS CloudFormation模板。通過使用AWS CLI從模板創(chuàng)建CloudFormation堆棧,指定--region參數(shù)以將應(yīng)用程序部署到其他區(qū)域 C.在“資源“部分中編寫一個CloudFormation模板來描述應(yīng)用程序的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。使用AWS CLI從模板創(chuàng)建CloudFormation堆棧,使用--regions參數(shù)指定多個區(qū)域以部署應(yīng)用程序 D.在“資源”部分中編寫一個CloudFormation模板來描述應(yīng)用程序的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。使用管理員帳戶中的CloudFormation堆棧集來啟動將應(yīng)用程序部署到其他區(qū)域的堆棧實例