多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。

采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問題包括（）。

如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。