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提供無(wú)線服務(wù)的公司需要一種解決方案來(lái)存儲(chǔ)和分析有關(guān)用戶活動(dòng)的日志文件。當(dāng)前，日志文件每天交付到Amazon EC2實(shí)例上的Amazon Linux。批處理腳本每天運(yùn)行一次，以聚合第三方工具用于分析的數(shù)據(jù)。推送到第三方工具的數(shù)據(jù)用于為最終用戶生成可視化效果。批處理腳本的維護(hù)很麻煩，并且要花越來(lái)越多的時(shí)間才能將不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量傳遞給第三方工具。該公司希望降低成本，并且愿意考慮使用一種新工具，該工具可以最大程度地減少開(kāi)發(fā)工作并降低管理開(kāi)銷。該公司希望構(gòu)建一個(gè)更加敏捷的解決方案，以最小的開(kāi)銷幾乎實(shí)時(shí)地存儲(chǔ)和執(zhí)行分析。該解決方案必須具有成本效益和可擴(kuò)展性，以滿足公司最終用戶群的增長(zhǎng)。哪種解決方案符合公司要求？（）
A.開(kāi)發(fā)一個(gè)Python腳本以實(shí)時(shí)使Amazon EC2中的數(shù)據(jù)失敗，并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Amazon S3中。使用復(fù)制命令將數(shù)據(jù)從Amazon S3復(fù)制到Amazon Redshift。將在Amazon EC2上運(yùn)行的商業(yè)智能工具連接到Amazon Redshift并創(chuàng)建可視化
B.使用在Auto Scaling組的EC2實(shí)例上運(yùn)行的Amazon Kinesis代理來(lái)收集數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到Amazon Kinesis Data Forehose交付流。 Kinesis Data Firehose交付流將直接將數(shù)據(jù)交付給Amazon ES。使用Kibana可視化數(shù)據(jù)
C.使用在Amazon EBS優(yōu)化的EC2實(shí)例上運(yùn)行的內(nèi)存中緩存應(yīng)用程序來(lái)近乎實(shí)時(shí)地捕獲日志數(shù)據(jù)。在同一EC2實(shí)例上安裝Amazon ES集群，以存儲(chǔ)將日志文件近乎實(shí)時(shí)地交付到Amazon EC2的日志文件。安裝一個(gè)Kibana插件來(lái)創(chuàng)建可視化
D.使用在EC2實(shí)例上運(yùn)行的Amazon Kinesis代理收集數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到Amazon Kinesis Data Firehose交付流。 Kinesis Data Firehose交付流會(huì)將數(shù)據(jù)交付給Amazon S3。使用AWS Lambda函數(shù)將數(shù)據(jù)從Amazon S3傳遞到Amazon ES。使用Kibana可視化數(shù)據(jù)
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