利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對(duì)醫(yī)學(xué)影像中的病變進(jìn)行識(shí)別時(shí)，首先要對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行訓(xùn)練或?qū)W習(xí)，常用的學(xué)習(xí)算法有（）。

在Sobel邊緣檢測(cè)中，已知梯度圖像Ig=[00000；0203002000；02502102600；01601202130；00000]，預(yù)設(shè)閾值T=100，則邊緣圖像是（）。

數(shù)字醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)中常用的幾何變換有以下幾種，其中，描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是（）。

下列各項(xiàng)中，哪些項(xiàng)是數(shù)字醫(yī)學(xué)影像融合中常用方法？（）

下列各項(xiàng)是對(duì)醫(yī)學(xué)圖像二階微分銳化步驟的描述，描述正確的選項(xiàng)是（）。