A.交互效應(yīng)指某幾個(gè)自變量對因變量的聯(lián)合作用
B.某兩維交互效應(yīng)為零,則包含該效應(yīng)的三維交互效應(yīng)必為零
C.某三維交互效應(yīng)不為零,并不表明該效應(yīng)包含的所有兩維交互效應(yīng)也不為零
D.高維列聯(lián)表中,某單元格的頻數(shù)越大,交互效應(yīng)越大
E.交互效應(yīng)的大小受主效應(yīng)大小的影響
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A.主效應(yīng)大小反映了自變量對因變量的影響
B.主效應(yīng)反映了因變量對期望頻數(shù)的貢獻(xiàn)
C.主效應(yīng)反映了自變量對期望頻數(shù)的貢獻(xiàn)
D.對主效應(yīng)的分析無實(shí)際意義
E.主效應(yīng)無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí),不必再擬合其他譜系模型
A.可有效地分析高維列聯(lián)表資料
B.可進(jìn)行多個(gè)分類變量間關(guān)系的探索性分析
C.既可分析反應(yīng)變量與解釋變量間的關(guān)系,也可分析解釋變量間的關(guān)系
D.可有效避免混雜因素的影響,提高分析效率
E.以上答案都對
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最新試題
如果序列的自相關(guān)函數(shù)拖尾,偏自相關(guān)函數(shù)截尾,則首先考慮的模型是()。
欲消除時(shí)間序列中的線性趨勢,應(yīng)當(dāng)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行的處理是()。
對連續(xù)型變量資料的meta分析,如果各納入研究的測量單位不同,應(yīng)采用()作為效應(yīng)合并指標(biāo)。
請指出下列常見表達(dá)中的錯(cuò)誤或不妥,說明理由并予以改正。
已知隨機(jī)序列的樣本觀察值如下,試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn),欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施?