數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進(jìn)行預(yù)測填補(bǔ)。

在Matplotlib中，使用（）函數(shù)可以為圖表添加標(biāo)題。

儀表盤類型的可視化適用于展示單一指標(biāo)的狀態(tài)和目標(biāo)達(dá)成進(jìn)度。（）

在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點(diǎn)圖常用于展示兩個(gè)變量之間的（）關(guān)系。

在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。

在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢，通常將（）軸設(shè)為時(shí)間維度。

若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件，可以使用（）函數(shù)。

若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。

在制作堆疊柱狀圖時(shí)，每組堆疊部分的高度總和必須等于橫軸刻度值。（）

度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。