梯度算子的特點包括（）。

對下圖所示的圖像進行哈夫曼編碼，其編碼效率為（）。

形態(tài)學重建是什么？測地膨脹和腐蝕是如何應用于形態(tài)學重建的？

形態(tài)學分水嶺是圖像分割中的一種方法，請簡要說明它的原理和方法。

銳化算法的實現(xiàn)是基于微分作用。（）

在DM編碼中會產(chǎn)生以下哪些問題？（）

周期噪聲是什么？如何估計噪聲參數(shù)？

最小距離分類器是什么？二維原型匹配和SIFT特征匹配是如何應用于最小距離分類中的？

時間-頻率平面的基函數(shù)是什么？它們在圖像處理中的作用是什么？

圖像反轉(zhuǎn)、對數(shù)變換、冪律（伽馬）變換和分段線性變換是常用的灰度變換函數(shù)，請分別簡要說明它們的作用。