判斷題人工智能發(fā)展階段中數(shù)據驅動階段包括大數(shù)據、運算能力、訓練數(shù)據。
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人工智能技術發(fā)展的短期風險具有一些特點:()。
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人工智能領域算法創(chuàng)業(yè)的特點是技術成果轉化周期非常()。
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1970年哈佛大學在關于資源三角形的論述中指出()是推動社會發(fā)展的三種基本資源。
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自動駕駛在做公共測試之前必須要更加安全。
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機器人是由電能轉化成機械運動。
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基因數(shù)據化會是一個偉大的人類改變的開始,中國的生物科技已經實現(xiàn)了基因的3D打印。
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箱揀和取放在運作速度、特別物體性質、物體方向性、()方面會遇到挑戰(zhàn)。
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AI 系統(tǒng)將自主學到的“知識”應用到開放式沒有確定范圍的領域,我們很難評估風險。
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