多項(xiàng)選擇題K近鄰分類的核心問(wèn)題包括（）。
A.K值的確定
B.距離的計(jì)算
C.快速預(yù)測(cè)
D.最大邊緣
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1.多項(xiàng)選擇題度量數(shù)據(jù)散布的度量有（）。
A.極差
B.中列數(shù)
C.方差
D.標(biāo)準(zhǔn)差
2.多項(xiàng)選擇題抽樣可以作為一種數(shù)據(jù)歸約技術(shù)使用，因?yàn)樗试S用數(shù)據(jù)的小得多的隨機(jī)樣本（子集）表示大型數(shù)據(jù)集。假定大型數(shù)據(jù)集D包含N個(gè)元組。那么下述可以用于數(shù)據(jù)歸約的、最常用的對(duì)D的抽樣方法有（）。
A.無(wú)放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
B.有放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
C.簇抽樣
D.分層抽樣
3.多項(xiàng)選擇題樸素貝葉斯分類方法可以用于（）。
A.新聞分類
B.情感分類
C.疾病分類
D.垃圾郵件分類
4.多項(xiàng)選擇題組合方法可以通過(guò)學(xué)習(xí)和組合一系列個(gè)體（基）分類器模型提高總體準(zhǔn)確率。以下屬于組合方法的有（）。
A.裝袋
B.提升
C.隨機(jī)森林
D.支持向量機(jī)
5.多項(xiàng)選擇題數(shù)據(jù)變換的方法包括（）。
A.平滑
B.屬性構(gòu)造
C.聚集
D.規(guī)范化
最新試題
樸素貝葉斯分類器對(duì)（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。
題型：多項(xiàng)選擇題
AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn)，具體過(guò)程分為（）兩個(gè)階段。
題型：多項(xiàng)選擇題
分類分析的兩個(gè)階段分別為（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類工具（）
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
基于數(shù)據(jù)挖掘分析，開(kāi)展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時(shí)，下列哪項(xiàng)說(shuō)法是錯(cuò)誤的（）
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）
題型：多項(xiàng)選擇題
DPI設(shè)備支持的復(fù)用包括（）
題型：多項(xiàng)選擇題
TOP終端分析的準(zhǔn)確性在于（）
題型：多項(xiàng)選擇題
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。
題型：多項(xiàng)選擇題
關(guān)于SOM聚類算法描述正確的是（）
題型：多項(xiàng)選擇題