單項(xiàng)選擇題

提供無線服務(wù)的公司需要一種解決方案來存儲(chǔ)和分析有關(guān)用戶活動(dòng)的日志文件。當(dāng)前，日志文件每天交付到Amazon EC2實(shí)例上的Amazon Linux。批處理腳本每天運(yùn)行一次，以聚合第三方工具用于分析的數(shù)據(jù)。推送到第三方工具的數(shù)據(jù)用于為最終用戶生成可視化效果。批處理腳本的維護(hù)很麻煩，并且要花越來越多的時(shí)間才能將不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量交付給第三方工具。該公司希望降低成本，并且愿意考慮使用一種新工具，該工具可以最大程度地減少開發(fā)工作并降低管理開銷。該公司希望構(gòu)建一個(gè)更加敏捷的解決方案，以最小的開銷幾乎實(shí)時(shí)地存儲(chǔ)和執(zhí)行分析。該解決方案必須具有成本效益和可擴(kuò)展性，以滿足公司最終用戶群的增長(zhǎng)。哪種解決方案符合公司要求？（）

A.開發(fā)一個(gè)Python腳本以實(shí)時(shí)使Amazon EC2中的數(shù)據(jù)失敗，并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Amazon S3中。使用復(fù)制命令將數(shù)據(jù)從Amazon S3復(fù)制到Amazon Redshift。將在Amazon EC2上運(yùn)行的商業(yè)智能工具連接到Amazon Redshift并創(chuàng)建可視化
B.使用在Auto Scaling組的EC2實(shí)例上運(yùn)行的Amazon Kinesis代理來收集數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到Amazon Kinesis Data Forehose交付流。 Kinesis Data Firehose交付流將直接將數(shù)據(jù)交付給Amazon ES。使用Kibana可視化數(shù)據(jù)
C.使用在Amazon EBS優(yōu)化的EC2實(shí)例上運(yùn)行的內(nèi)存中緩存應(yīng)用程序來近乎實(shí)時(shí)地捕獲日志數(shù)據(jù)。在同一EC2實(shí)例上安裝Amazon ES集群，以存儲(chǔ)將日志文件近乎實(shí)時(shí)地交付到Amazon EC2的日志文件。安裝一個(gè)Kibana插件來創(chuàng)建可視化
D.使用在EC2實(shí)例上運(yùn)行的Amazon Kinesis代理收集數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到Amazon Kinesis Data Firehose交付流。Kinesis Data Firehose交付流會(huì)將數(shù)據(jù)交付給Amazon S3。使用AWS Lambda函數(shù)將數(shù)據(jù)從Amazon S3傳遞到Amazon ES。使用Kibana可視化數(shù)據(jù)

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單項(xiàng)選擇題

一家公司管理200多個(gè)單獨(dú)的面向互聯(lián)網(wǎng)的Web應(yīng)用程序。所有應(yīng)用程序都部署在單個(gè)AWS區(qū)域中的AWS上。所有應(yīng)用程序的完全限定域名（FQDN）使用應(yīng)用程序負(fù)載平衡器（ALB）通過HTTPS提供。 ALB配置為使用公共SSL/TLS證書。Solutions Architect需要將Web應(yīng)用程序遷移到多區(qū)域體系結(jié)構(gòu)。所有HTTPS服務(wù)都應(yīng)繼續(xù)工作而不會(huì)中斷。哪種方法滿足這些要求？（）

A.使用AWS KMS為每個(gè)FQDN申請(qǐng)證書。將證書與主AWS區(qū)域中的ALB關(guān)聯(lián)。在AWS KMS中為證書啟用跨區(qū)域可用性，并將證書與輔助AWS區(qū)域中的ALB關(guān)聯(lián)
B.使用AWS KMS為每個(gè)FQDN生成密鑰對(duì)和證書請(qǐng)求。將證書與主要和次要AWS區(qū)域中的ALB關(guān)聯(lián)
C.使用AWS Certificate Manager為每個(gè)FQDN申請(qǐng)證書。將證書與主要和次要AWS區(qū)域中的ALB關(guān)聯(lián)
D.使用AWS Certificate Manager為主要和輔助AWS區(qū)域中的每個(gè)FQDN請(qǐng)求證書。將證書與每個(gè)AWS區(qū)域中的相應(yīng)ALB關(guān)聯(lián)

單項(xiàng)選擇題

一家公司正在將關(guān)鍵業(yè)務(wù)的多層應(yīng)用程序遷移到AWS。該體系結(jié)構(gòu)由桌面客戶端應(yīng)用程序和服務(wù)器基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)組成。服務(wù)器基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)駐留在本地?cái)?shù)據(jù)中心中，該中心經(jīng)常無法將應(yīng)用程序正常運(yùn)行時(shí)間的SLA維持在99.95％。解決方案架構(gòu)師必須重新設(shè)計(jì)應(yīng)用程序，以確保其可以達(dá)到或超過SLA。該應(yīng)用程序包含在單個(gè)虛擬機(jī)上運(yùn)行的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。業(yè)務(wù)邏輯和表示層在多個(gè)虛擬機(jī)之間實(shí)現(xiàn)負(fù)載平衡。遠(yuǎn)程用戶抱怨使用此延遲敏感型應(yīng)用程序時(shí)加載時(shí)間慢。在改善用戶體驗(yàn)和最小化成本的同時(shí)，以下哪項(xiàng)將滿足可用性要求，而對(duì)應(yīng)用程序所做的更改很少？（）

A.將數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到Amazon EC2中的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。將應(yīng)用程序和表示層托管在Application Load Balancer之后的自動(dòng)縮放的Amazon ECS容器中。為每個(gè)最終用戶分配一個(gè)Amazon WorkSpaces WorkSpace，以改善用戶體驗(yàn)
B.將數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到Amazon RDS Aurora PostgreSQL配置。在應(yīng)用程序負(fù)載均衡器后面的Amazon EC2實(shí)例上，將應(yīng)用程序和表示層托管在Auto Scaling配置中。使用Amazon App Stream 2.0改善用戶體驗(yàn)
C.將數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到Amazon RDS PostgreSQL多可用區(qū)配置。將應(yīng)用程序和表示層托管在網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡器后面的自動(dòng)縮放的AWS Fargate容器中。使用Amazon ElastiCache改善用戶體驗(yàn)
D.將數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到具有至少兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的Amazon Redshift集群。在應(yīng)用程序負(fù)載均衡器后面的自動(dòng)縮放的Amazon ECS容器中組合和托管應(yīng)用程序和表示層。使用Amazon CloudFront改善用戶體驗(yàn)