在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。（）

數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達。

數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應(yīng)遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動”的原則，確保視覺元素清晰傳達數(shù)據(jù)背后的（）。

時間序列預測模型的結(jié)果必須用折線圖進行展示。（）

數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。

（）是一種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表類型，常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。

折線圖只能用于表示時間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。（）

在Matplotlib中，使用（）函數(shù)可以為圖表添加標題。

度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。

在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。