單項(xiàng)選擇題數(shù)據(jù)挖掘是商務(wù)智能的核心,在現(xiàn)實(shí)生活中,()技術(shù)可以更好地理解每組顧客的特征,并開(kāi)發(fā)定制顧客獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃。
A.聚類
B.聯(lián)機(jī)分析處理
C.特征挖掘
D.預(yù)測(cè)
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1.單項(xiàng)選擇題使用簇內(nèi)方差和關(guān)于簇?cái)?shù)的曲線拐點(diǎn)來(lái)估計(jì)簇?cái)?shù)的方法為()。
A.經(jīng)驗(yàn)方法
B.肘方法
C.交叉驗(yàn)證
D.以上都不是
2.單項(xiàng)選擇題SVM通過(guò)搜索()來(lái)處理該問(wèn)題。
A.最小邊緣超平面
B.最大邊緣超平面
C.橫截面
D.支持向量
3.單項(xiàng)選擇題數(shù)量歸約方法使用參數(shù)或非參數(shù)模型,下列選項(xiàng)中不屬于非參數(shù)模型方法的是()。
A.對(duì)數(shù)線性模型
B.直方圖
C.聚類
D.數(shù)據(jù)立方體聚集
4.單項(xiàng)選擇題在決策樹(shù)中,()表示該測(cè)試的一個(gè)輸出。
A.根結(jié)點(diǎn)
B.分支
C.內(nèi)部結(jié)點(diǎn)
D.樹(shù)葉結(jié)點(diǎn)
5.單項(xiàng)選擇題()數(shù)據(jù)庫(kù)中每個(gè)記錄代表一個(gè)事務(wù),如顧客的一次購(gòu)物、一個(gè)航班訂票等。
A.事務(wù)
B.關(guān)系
C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
D.空間
最新試題
DPI設(shè)備支持的復(fù)用包括()
題型:多項(xiàng)選擇題
集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括()
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
GSP算法存在的問(wèn)題包括()。
題型:多項(xiàng)選擇題
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的()及其改進(jìn)算法。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
如果購(gòu)買鐵錘的顧客中有70%的人購(gòu)買了鐵釘,那么置信度是()。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開(kāi)源生態(tài)體系包括()
題型:多項(xiàng)選擇題
關(guān)于SOM聚類算法描述正確的是()
題型:多項(xiàng)選擇題
在Hadoop集群中,一個(gè)MapReduce作業(yè)的執(zhí)行流程包括以下哪些()
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分類分析的兩個(gè)階段分別為()。
題型:多項(xiàng)選擇題
KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中,它們具有如下一些公共特征:()。
題型:多項(xiàng)選擇題