單項(xiàng)選擇題某企業(yè)用臺(tái)秤對(duì)某材料進(jìn)行稱重,該材料重量要求的公差限為500±15克?,F(xiàn)將一個(gè)500克的砝碼,放在此臺(tái)秤上去稱重,測量20次,結(jié)果發(fā)現(xiàn)均值為510克,標(biāo)準(zhǔn)差為1克。這說明().

A.臺(tái)秤有較大偏倚(Bias),需要校準(zhǔn)
B.臺(tái)秤有較大的重復(fù)性誤差,已不能再使用,需要換用精度更高的天平。
C.臺(tái)秤存在較大的再現(xiàn)性誤差,需要重復(fù)測量來減小再現(xiàn)性誤差。
D.測量系統(tǒng)沒有問題,臺(tái)秤可以使用。


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2.單項(xiàng)選擇題從平均壽命為1000小時(shí)壽命為指數(shù)分布的二極管中,抽取100件二極管,并求出其平均壽命。則().

A.平均壽命仍為均值是1000小時(shí)的指數(shù)分布
B.平均壽命近似為均值是1000小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為1000小時(shí)的正態(tài)分布
C.平均壽命近似為均值是1000小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為100小時(shí)的正態(tài)分布
D.以上答案都不對(duì)。

3.單項(xiàng)選擇題對(duì)于一組共28個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。使用MINITAB軟件,先后依次使用了“Anderson-Darling”,“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”及“Kolmogorov–Smirnov”3種方法,但卻得到了3種不同結(jié)論:“Anderson-Darling”檢驗(yàn)p-value<0.005因而判數(shù)據(jù)“非正態(tài)”,“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”檢驗(yàn)p-value>0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”檢驗(yàn)p-value>0.15都判數(shù)據(jù)“正態(tài)”。這時(shí)候正確的判斷是().

A.按少數(shù)服從多數(shù)原則,判數(shù)據(jù)“正態(tài)”。
B.任何時(shí)候都相信“最權(quán)威方法”。在正態(tài)分布檢驗(yàn)中,相信MINITAB軟件選擇的缺省方法“Anderson-Darling”是最優(yōu)方法,判數(shù)據(jù)“非正態(tài)”。
C.檢驗(yàn)中的原則總是“拒絕是有說服力的”,因而只要有一個(gè)結(jié)論為“拒絕”則相信此結(jié)果。因此應(yīng)判數(shù)據(jù)“非正態(tài)”。
D.此例數(shù)據(jù)太特殊,要另選些方法再來判斷,才能下結(jié)論。

5.單項(xiàng)選擇題在某快餐店中午營業(yè)期間內(nèi),每分鐘顧客到來人數(shù)為平均值是8的泊松(Poisson)分布。若考慮每半分鐘到來的顧客分布,則此分布近似為().

A.平均值是8的泊松(Poisson)分布
B.平均值是4的泊松(Poisson)分布
C.平均值是2的泊松(Poisson)分布
D.分布類型將改變。

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在評(píng)價(jià)項(xiàng)目收益時(shí),一項(xiàng)目的預(yù)期收益率為10%,凈現(xiàn)值為零,投資時(shí)收益率<10%,凈現(xiàn)值為零,則該項(xiàng)目:()

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在穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域,現(xiàn)在公認(rèn)較好的試驗(yàn)與建模方法有兩種不同類型:一種是()進(jìn)行位置與散度建模,另一種是用()進(jìn)行響應(yīng)建模。

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在某MSA分析中發(fā)現(xiàn)其容差百分比為60%,不滿足MSA要求,黑帶考慮利用重復(fù)測量降低MSA誤差,以繼續(xù)使用原測量系統(tǒng)。請(qǐng)問,要將容差百分比降低到20%,最少要重復(fù)測量多少次()

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一個(gè)用于優(yōu)化電子控制模塊可靠性的2水平5因子試驗(yàn),只實(shí)施全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)次數(shù)的一半。問這個(gè)試驗(yàn)的分辨率是?()

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