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Logit模型和Probit模型的區(qū)別主要源于對模型中隨機干擾項的概率分布假設(shè)不同。
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最小二乘估計量的線性性是指估計量是解釋變量X
i
的線性組合。
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在對橫截面數(shù)據(jù)的計量分析中,若我們確保樣本是隨機抽樣的,則可保證隨機干擾項的同方差性假定得以滿足。
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