在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。

相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？

在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)（）？

在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？

在自然語言處理中，哪些技術適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？

屬性值約束主要有（）。

在自然語言處理中，哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？