最新試題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?

題型:多項(xiàng)選擇題

依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

屬性值約束主要有()。

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?

題型:多項(xiàng)選擇題

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題

進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。

題型:多項(xiàng)選擇題

智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?

題型:多項(xiàng)選擇題