人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？

在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？

在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？

相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。

在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類(lèi)、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？

屬性值約束主要有（）。

在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。

圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。

數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用（）。