從人類認知得到啟發(fā)，或許可以達到通用人工智能的某些目標。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準預(yù)測。

現(xiàn)代機器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。

人工智能還沒有成為許多國家和地區(qū)如美國，英國等歐洲國家的戰(zhàn)略發(fā)展重點。

下列選項不屬于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展中的要點的是（）。

人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。

機器人是由電能轉(zhuǎn)化成機械運動。

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個本科專業(yè)去支撐，可以形成一個人工智能類專業(yè)群。

降低人工智能風(fēng)險，長期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。

人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常（）。