客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。

在自然演化體系結(jié)構(gòu)中，關(guān)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說(shuō)法哪個(gè)不正確（）

集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括（）

GSP算法存在的問(wèn)題包括（）。

高鐵用戶識(shí)別基于以下哪些信息（）

在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）

TOP終端分析的準(zhǔn)確性在于（）

AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn)，具體過(guò)程分為（）兩個(gè)階段。

分類分析的兩個(gè)階段分別為（）。

最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）