小樣本情形時(shí)的Pearson系數(shù)數(shù)值穩(wěn)定性和可信性不太好。

在SPSS的二元Logistic回歸的結(jié)果分析中，通常需要對(duì)（）進(jìn)行解析。

在判別分析中，哪種判別函數(shù)是適合計(jì)數(shù)資料類(lèi)型的？（）

子表N%，子表中每個(gè)單元格的百分?jǐn)?shù)建立在子表基礎(chǔ)上。

應(yīng)用聚類(lèi)分析的基本條件不包括（）。

在Logistic回歸分析中，各方程中相同自變量的回歸系數(shù)相等的是（）。

反分布函數(shù)包括（）項(xiàng)。

為彌補(bǔ)缺失值帶來(lái)的信息損失和解決分析中的問(wèn)題，會(huì)采用各種差值方法，給缺失值較為合理的值，以得到完整的數(shù)據(jù)集。

Kaplan-Meier分析劃分生存時(shí)間段的分割點(diǎn)是實(shí)際死亡發(fā)生時(shí)間，所以利用數(shù)據(jù)的信息更多，而壽命表分析則粗略一些，損失的信息多。

在時(shí)間序列預(yù)測(cè)問(wèn)題中，事物趨勢(shì)外推分析之前須優(yōu)選曲線(xiàn)類(lèi)型。