A.元數(shù)據(jù)描述及理解錯(cuò)誤
B.對(duì)數(shù)據(jù)的各種性質(zhì)認(rèn)識(shí)存在偏差
C.清洗流程缺乏不當(dāng)
D.信息傳遞流程溝通不暢、不規(guī)范
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A.可持續(xù)性
B.穩(wěn)定性
C.可拓展性
D.前瞻性
A.數(shù)據(jù)溯源
B.影響分析
C.數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估
D.安全管控
A.通過(guò)處理數(shù)據(jù)錯(cuò)誤發(fā)生的原因來(lái)預(yù)防未來(lái)發(fā)生數(shù)據(jù)錯(cuò)誤
B.確保用于處理數(shù)據(jù)錯(cuò)誤處理的投資不浪費(fèi)
C.根據(jù)質(zhì)量問(wèn)題優(yōu)化現(xiàn)有組織、管理方面的問(wèn)題
D.通過(guò)建立管理制度流程保障質(zhì)量工作的推進(jìn)
A.數(shù)據(jù)入庫(kù)延遲、稽核校驗(yàn)規(guī)則不當(dāng)
B.數(shù)據(jù)采集的源頭、取教時(shí)間不正確
C.網(wǎng)絡(luò)不可靠、導(dǎo)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)丟包，傳輸異常
D.操作員教據(jù)錄入時(shí)缺乏審核流程
A.組織
B.制度
C.標(biāo)準(zhǔn)
D.技術(shù)
最新試題
在制作堆疊柱狀圖時(shí)，每組堆疊部分的高度總和必須等于橫軸刻度值。（）
樹(shù)狀圖主要用于展示具有層級(jí)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集，如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。（）
數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進(jìn)行預(yù)測(cè)填補(bǔ)。
在Matplotlib中，使用（）參數(shù)可以在plt.plot（）函數(shù)中設(shè)置線條的顏色。
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)優(yōu)先考慮視覺(jué)美感，其次才是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和信息傳達(dá)。（）
雷達(dá)圖（蜘蛛圖）最適合用來(lái)比較不同對(duì)象在多個(gè)指標(biāo)上的綜合表現(xiàn)。（）
在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點(diǎn)圖常用于展示兩個(gè)變量之間的（）關(guān)系。
若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。
為了突出某個(gè)特殊數(shù)據(jù)點(diǎn)，可以在圖表中標(biāo)記出異常值點(diǎn)。（）
儀表盤(pán)類(lèi)型的可視化適用于展示單一指標(biāo)的狀態(tài)和目標(biāo)達(dá)成進(jìn)度。（）