A.參數(shù)檢驗,用于比較均值
B.非參數(shù)檢驗,用于比較方差
C.非參數(shù)檢驗,用于了解連續(xù)數(shù)值型樣本的分布是否與某一已知的理論分布吻合
D.方差檢驗
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D.方差檢驗
A.參數(shù)檢驗
B.非參數(shù)檢驗
C.方差檢驗
D.回歸檢驗
A.參數(shù)檢驗
B.非參數(shù)檢驗
C.方差檢驗
D.回歸檢驗
A.非參數(shù)檢驗
B.參數(shù)檢驗
C.方差檢驗
D.因子分解
A.提出原假設和備擇檢驗
B.畫出隨機樣本的直方圖
C.選擇檢驗統(tǒng)計量
D.計算檢驗統(tǒng)計量的概率,并將其與顯著性水平的大小做出統(tǒng)計決策
最新試題
SPSS的數(shù)據(jù)加工和管理功能主要集中在編輯、文件等菜單中。
為彌補缺失值帶來的信息損失和解決分析中的問題,會采用各種差值方法,給缺失值較為合理的值,以得到完整的數(shù)據(jù)集。
在Logistic回歸分析中,對優(yōu)勢比OR描述正確的是()。
如果分析變量明顯是非正態(tài)分布,應該選擇非參數(shù)檢驗過程。
在SPSS的二元Logistic回歸的結果分析中,通常需要對()進行解析。
定義變量即定義變量名、變量類型、變量長度、變量標簽和變量格式、()和測定方式。
小樣本情形時的Pearson系數(shù)數(shù)值穩(wěn)定性和可信性不太好。
在生存分析中,對死亡概率描述準確的是()。
Kaplan-Meier分析劃分生存時間段的分割點是實際死亡發(fā)生時間,所以利用數(shù)據(jù)的信息更多,而壽命表分析則粗略一些,損失的信息多。
SPSS20.0的統(tǒng)計分析功能主要集中在統(tǒng)計分析函數(shù)、統(tǒng)計分析過程和()