單項(xiàng)選擇題在事先不知道數(shù)據(jù)分類的情況下,根據(jù)數(shù)據(jù)之間的相似程度進(jìn)行劃分,目的是使得同類別的數(shù)據(jù)對象之間的差別盡可能的小,不同類別的數(shù)據(jù)對象之間的差別盡可能的大。屬于()。
A.聚類
B.分類
C.預(yù)測
D.關(guān)聯(lián)
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1.單項(xiàng)選擇題樸素貝葉斯算法是一種()數(shù)據(jù)挖掘算法。
A.關(guān)聯(lián)分析
B.預(yù)測
C.分類
D.聚類
2.單項(xiàng)選擇題對于DBSCAN,參數(shù)Eps固定,當(dāng)MinPts取值較大時,會導(dǎo)致()。
A.能很好的區(qū)分各類簇
B.只有高密度的點(diǎn)的聚集區(qū)劃為簇,其余劃為噪聲
C.低密度的點(diǎn)的聚集區(qū)劃為簇,其余的劃為噪聲
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題型:多項(xiàng)選擇題