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假設(shè)你想估計學(xué)生到學(xué)校所花費的平均時間,你確定了5種相互獨立的交通方式:公交車、小汽車、地鐵、火車、步行,你為每種交通方式分別定義了一個虛擬變量。例如dbus=1,如果某同學(xué)基本上使用公交車上學(xué),否則為0,你將選擇以下哪個模型來完成你的目標(biāo)()
A.A
B.B
C.C
D.D
如果對一個簡單的線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗時,如,則備擇假設(shè)為()
A.,并運用F檢驗
B.,并運用F檢驗
C.,運用T檢驗
D.B和C都是正確的,可以仍選其一進(jìn)行檢驗
在有k個解釋變量的經(jīng)典多元線性回歸模型中,OLS的估計值可以寫作()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.隨機(jī)干擾項同方差
B.隨機(jī)干擾項零均值
C.隨機(jī)干擾項與解釋變量之間不相關(guān)
D.隨機(jī)干擾項服從正態(tài)分布
最新試題
當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù),是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
在計量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動項與殘差項無區(qū)別。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項相關(guān)的變量,來消除什么問題?()
只要運用計量模型估計出相關(guān)參數(shù),就可以用于實際的經(jīng)濟(jì)計量分析。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。