A.來(lái)源多，格式多
B.增長(zhǎng)速度快，處理速度快
C.存儲(chǔ)量大，計(jì)算量大
D.數(shù)據(jù)的價(jià)值密度較低
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.Loader將作業(yè)提交到Y(jié)am執(zhí)行后，如果Loader服務(wù)出現(xiàn)異常，則此作業(yè)執(zhí)行失敗
B.Loader將作業(yè)提交到Y(jié)ame執(zhí)行后，如果某個(gè)Mapper執(zhí)行失敗，能夠自動(dòng)進(jìn)行重試
C.Loader作業(yè)執(zhí)行失敗，將會(huì)產(chǎn)生垃圾數(shù)據(jù)，需要用戶手動(dòng)清除
D.Loader將作業(yè)提交到Y(jié)am執(zhí)行后，在該作業(yè)執(zhí)行完成前，不能再提交其他作業(yè)
A.1
B.2
C.3
D.4
A.大文件應(yīng)用場(chǎng)景
B.海量數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
C.高吞吐率應(yīng)用場(chǎng)景
D.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
最新試題
Spark Streaming可以從Kafka接收數(shù)據(jù)并進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算結(jié)果只能存入HDFS，不能再寫(xiě)回Kafka。（）
關(guān)于Redis特點(diǎn)，下面敘述正確的是？（）
FusionLnsigh HD，Oozie支持HDFS Action。（）
Fusionlnsight HD大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了哪些分布式計(jì)算框架？（）
Fusionlnsight HD支持通過(guò)哪些方式ᨀ交Oozie作業(yè)？（）
FusionlnsightHD系統(tǒng)中，關(guān)于HIve的JDBC接口類型，以下哪種敘述是正確的？（）
由于Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算引擎，因此，一個(gè)Spark應(yīng)用可以處理的數(shù)據(jù)量不能超過(guò)分給這個(gè)Spark應(yīng)用的內(nèi)存總和。（）
Fusionlnsight HD中，關(guān)于Hive的數(shù)據(jù)加載功能（通過(guò)Hivede LOAD命令導(dǎo)入數(shù)據(jù)），以下敘述錯(cuò)誤的是？（）
對(duì)于HBase rowkey的設(shè)計(jì)原則，如下敘述正確的是？（）
在HBase表設(shè)計(jì)中，對(duì)于多項(xiàng)業(yè)務(wù)共用rowkey，導(dǎo)致數(shù)據(jù)訪問(wèn)矛盾的情況，可以有哪些應(yīng)對(duì)策略？（）