箱揀和取放在運(yùn)作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會遇到挑戰(zhàn)。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。

AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識”應(yīng)用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域，我們很難評估風(fēng)險。

機(jī)器人是由電能轉(zhuǎn)化成機(jī)械運(yùn)動。

下面哪些特別物體性質(zhì)會給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn)：（）。

美國的Blue River農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和（）。

現(xiàn)代機(jī)器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。

自動駕駛在做公共測試之前必須要更加安全。

我國各地市區(qū)域醫(yī)療信息化平臺招投標(biāo)正在快速展開，預(yù)計未來幾年公共衛(wèi)生信息化將保持在（）的高速增長。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，為打造（）三位一體的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。