人工智能還沒有成為許多國家和地區(qū)如美國，英國等歐洲國家的戰(zhàn)略發(fā)展重點。

下面哪些特別物體性質(zhì)會給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn)：（）。

降低人工智能風(fēng)險，長期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。

1970年哈佛大學(xué)在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動社會發(fā)展的三種基本資源。

智能汽車開發(fā)團隊?wèi)?yīng)用不用包括社會學(xué)家，只要提高AI識別技術(shù)的專家。

AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識”應(yīng)用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域，我們很難評估風(fēng)險。

人工智能正在成為（）的強大動力。

人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。

配合其自帶的機械手，機器人可實現(xiàn)精細(xì)采摘且不損壞其他草莓。對于未成熟的草莓，機器人無法估算成熟時間，無法預(yù)設(shè)下次采摘計劃。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。