人工智能發(fā)展的不確定性帶來(lái)的新挑戰(zhàn)包括（）。

自動(dòng)駕駛在做公共測(cè)試之前必須要更加安全。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽(yáng)輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等，人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

農(nóng)戶把患有病蟲(chóng)害的農(nóng)作物照片上傳，（）就會(huì)識(shí)別出農(nóng)作物犯了哪種病蟲(chóng)害，并且可以快速給出相應(yīng)的處理方案。

機(jī)器人是由電能轉(zhuǎn)化成機(jī)械運(yùn)動(dòng)。

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個(gè)本科專業(yè)去支撐，可以形成一個(gè)人工智能類專業(yè)群。

智能汽車開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用不用包括社會(huì)學(xué)家，只要提高AI識(shí)別技術(shù)的專家。

人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點(diǎn)是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常（）。

下面哪些特別物體性質(zhì)會(huì)給箱揀和取放帶來(lái)挑戰(zhàn)：（）。

人工智能正在成為（）的強(qiáng)大動(dòng)力。