時間-頻率平面的基函數(shù)是什么？它們在圖像處理中的作用是什么？

最小距離分類器是什么？二維原型匹配和SIFT特征匹配是如何應(yīng)用于最小距離分類中的？

在DM編碼中會產(chǎn)生以下哪些問題？（）

相關(guān)是什么？它在圖像處理中有什么應(yīng)用？

對下圖所示的圖像進(jìn)行哈夫曼編碼，其編碼效率為（）。

令V={1，2}，計(jì)算8連通時像素p和q間的距離（）。

形態(tài)學(xué)分水嶺是圖像分割中的一種方法，請簡要說明它的原理和方法。

銳化算法的實(shí)現(xiàn)是基于微分作用。（）

幾何失真校正包括哪兩個基本步驟（）

下面屬于邊界表達(dá)的是（）