下列選項(xiàng)中，對(duì)線性回歸模型基本假設(shè)表述不正確的是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.Gleiser檢驗(yàn)
B.回歸檢驗(yàn)
C.G-Q檢驗(yàn)
D.White檢驗(yàn)
A.t分布
B.F分布
C.χ2分布
D.正態(tài)分布
A.R2=1時(shí)，F(xiàn)→+∞
B.R2=1時(shí)，F(xiàn)=0
C.R2→0時(shí)，F(xiàn)→+∞
D.R2→0時(shí)，F(xiàn)=1
對(duì)于回歸模型Yi=β0X1i+β2X2i+μi，i=1，2，…，n，檢驗(yàn)X1的顯著性所用的t統(tǒng)計(jì)量是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.從模型中得到樣本數(shù)據(jù)的概率最大
B.樣本回歸線能最好地?cái)M合樣本數(shù)據(jù)
C.使殘差平方和最小
D.使參數(shù)估計(jì)量的方差最小
最新試題
計(jì)量模型（）。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場(chǎng)景。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。