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單項(xiàng)選擇題對于模型Y_i=β₀+β₁X_i+μ_i，為了考慮“地區(qū)”因素（北方、南方），引入2個虛擬變量形成截距變動模型，則會產(chǎn)生（）。

A.序列的完全相關(guān)
B.序列的不完全相關(guān)
C.完全多重共線性
D.不完全多重共線性

1.單項(xiàng)選擇題假設(shè)某需求函數(shù)為Y_i=β₀+β₁X_i+μ_i，為了考慮“季節(jié)”因素（春、夏、秋、冬四個不同的狀態(tài)），引入4個虛擬變量形成截距變動模型，則模型的（）。

A.參數(shù)估計(jì)量將達(dá)到最大精度
B.參數(shù)估計(jì)量是有偏估計(jì)量
C.參數(shù)估計(jì)量是非一致估計(jì)量
D.參數(shù)將無法估計(jì)

2.單項(xiàng)選擇題 根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下：

所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為（）。

A.A
B.B
C.C
D.D

3.單項(xiàng)選擇題某商品需求函數(shù)為Y_i=β₀+β₁X_i+μ_i，其中為需求量，為價格。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）和“季節(jié)”（春、夏、秋、冬）兩個因素的影響，擬引入虛擬變量，則應(yīng)引入虛擬變量的個數(shù)為（）。

A.2
B.4
C.5
D.6

4.名詞解釋虛擬變量陷阱

5.問答題 以某地區(qū)22年的年度數(shù)據(jù)估計(jì)了如下工業(yè)就業(yè)回歸方程

逐步描述如何使用LM統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行一階自相關(guān)檢驗(yàn)。