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問答題 上海市居民1981~1998年期間的收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)如表所示，回歸模型為y_i=β₀+β₁x_i+μ_i，其中，被解釋變量y_i為人均消費(fèi)，解釋變量x_i為人均可支配收入。試用普通最小二乘法估計(jì)模型中的參數(shù)β₀，β₁，并求隨機(jī)誤差項(xiàng)方差的估計(jì)值。

參考答案：

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1.問答題 若經(jīng)濟(jì)變量y和x之間的關(guān)系為，其中A、α為參數(shù)，μ_i為隨機(jī)誤差，問能否用一元線性回歸模型進(jìn)行分析？為什么？

參考答案：

2.問答題 假定有如下的回歸結(jié)果：其中，Y表示美國的咖啡的消費(fèi)量（杯數(shù)/人天），X表示咖啡的零售價(jià)格（美元/杯）。

根據(jù)需求的價(jià)格彈性定義：彈性=斜率×（X/Y），依據(jù)上述回歸結(jié)果，你能求出對(duì)咖啡需求的價(jià)格彈性嗎？如果不能，計(jì)算此彈性還需要其他什么信息？

參考答案：不能；在同一條需求曲線上不同點(diǎn)的價(jià)格彈性不同，若要求出，須給出具體的X值及與之對(duì)應(yīng)的Y值。

3.問答題 假定有如下的回歸結(jié)果：其中，Y表示美國的咖啡的消費(fèi)量（杯數(shù)/人天），X表示咖啡的零售價(jià)格（美元/杯）。

能否求出真實(shí)的總體回歸函數(shù)？

參考答案：不能

4.問答題 假定有如下的回歸結(jié)果：其中，Y表示美國的咖啡的消費(fèi)量（杯數(shù)/人天），X表示咖啡的零售價(jià)格（美元/杯）。

如何解釋截距的意義，它有經(jīng)濟(jì)含義嗎？如何解釋斜率？

參考答案：截距2.6911表示咖啡零售價(jià)為每磅0美元時(shí)，每天每人平均消費(fèi)量為2.6911杯，這個(gè)數(shù)字沒有經(jīng)濟(jì)意義；斜率-0.479...

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5.問答題 假定有如下的回歸結(jié)果：其中，Y表示美國的咖啡的消費(fèi)量（杯數(shù)/人天），X表示咖啡的零售價(jià)格（美元/杯）。
這是一個(gè)時(shí)間序列回歸還是橫截面回歸？

參考答案：

這是一個(gè)橫截面序列回歸。