回溯法的主要用途包括求問題的所有解、求問題的最優(yōu)解和求問題的任一解。

用漸進表示法分析算法復雜度的增長趨勢。

?優(yōu)先隊列式分支限界法解決0-1背包問題時，下面描述正確的是（）。

有一個問題的蒙特卡洛算法，給定一個實例，已知運行一次其答案是錯誤的概率是1/8，現(xiàn)運行k次該算法，其答案一直不變，問該答案的正確率是（）。

使用窮舉法求解最長遞增子序列的時間復雜度為（）。

應用分支限界法的三個關鍵問題包括（）。

0-1背包問題與部分背包問題的區(qū)別在于（）。

馬的遍歷問題能否有可行解，與（）有關。

分支限界法中，擴展出的孩子結點在入隊時，存儲該孩子結點的父結點的地址和左孩子標志。其目的是什么？（）

?在分治法中講到快速排序，如果每次使用partion函數(shù)導致分組出現(xiàn)嚴重不平衡情況下，算法效率不高，最壞情況下的時間復雜度為O（n2），通過改造partition函數(shù)，也就是每次隨機選擇一個元素作為劃分基準，這樣會很好地改善算法的性能，這種算法思想是（）。