單項(xiàng)選擇題

目前M公司生產(chǎn)的主要產(chǎn)品是鉆床，其關(guān)鍵部件是鉆床的立軸。此公司共有10臺同規(guī)格的車床來切削立軸，而立軸的關(guān)鍵要求是它的直徑值。目前生產(chǎn)中的主要問題是立軸直徑的波動(dòng)很大。為了減小這種波動(dòng)，先要分析究竟是什么原因?qū)е滦纬闪诉@樣大的變異。為此，隨機(jī)選定了車間內(nèi)的3個(gè)工人，隨機(jī)選定了4臺車床且編了固定號碼，讓這3個(gè)工人輪流使用這4臺車床，在每臺車床上各生產(chǎn)5根立軸，然后對這些立軸分別測量其直徑，這樣就得到了共60個(gè)數(shù)據(jù)。為了分析立軸直徑變異產(chǎn)生的原因，應(yīng)該：（）

A.將工人及車床作為兩個(gè)因子，進(jìn)行兩種方式分組的方差分析（Two-Way ANOVA），分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異原因做出判斷
B.將工人及車床作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子交叉（Crossed）的模型，用一般線性模型（General Linear Model）計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷
C.將工人及車床作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型（Fully Nested ANOVA）計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷
D.將工人、車床及立軸作為3個(gè)因子，按三因子先交叉（Crossed）后嵌套（Nested）結(jié)構(gòu)，用一般線性模型（General Linear Model）計(jì)算出三個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷

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單項(xiàng)選擇題

某改善項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)試圖減少某工序的平均加工時(shí)間，有4個(gè)不同的班組進(jìn)行生產(chǎn)，他們懷疑不同班組的加工時(shí)間分布不同。他們比較了4個(gè)班組加工時(shí)間的數(shù)據(jù)，各班組數(shù)據(jù)量大約有20個(gè)左右，數(shù)據(jù)的分布形態(tài)很不對稱，更不服從正態(tài)分布，另外還發(fā)現(xiàn)各班組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差也不一樣大，請建議他們應(yīng)該怎樣做才能得到正確的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論？（）

A.直接做方差分析
B.直接做中位數(shù)檢驗(yàn)，如Mood’sMedian檢驗(yàn)
C.采用克魯斯卡爾-沃利斯（Kruskal-Wallis）檢驗(yàn)
D.進(jìn)行F檢驗(yàn)

單項(xiàng)選擇題

某工廠月度盤點(diǎn)，原線盤虧，經(jīng)過問題小組分析，認(rèn)為來料不足是潛在原因，為了驗(yàn)證該原因，該小組隨機(jī)從原材料倉中抽取了標(biāo)簽規(guī)格為900米的10個(gè)樣本，測量其長度結(jié)果如下：

編號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

長度 863.5 856.9 873.5 863.0 877.3 884.1 889.89 868.4 881.9 868.1

工程師懷疑平均長度沒有達(dá)到規(guī)格要求的900米，假定已知規(guī)格長度的分布為正態(tài)，但并不了解其分布參數(shù)，請問用下列哪種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析：（）

A.單一樣本的比率檢驗(yàn)
B.單一樣本的t檢驗(yàn)
C.單一樣本的Z檢驗(yàn)
D.方差分析（ANOVA）

編號	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
長度	863.5	856.9	873.5	863.0	877.3	884.1	889.89	868.4	881.9	868.1