若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件，可以使用（）函數。

折線圖只能用于表示時間序列數據的變化趨勢。（）

在條形圖中，條形長度代表數值大小，寬度則表示類別數量。（）

在制作柱狀圖時，條形的長度（高度）越長，代表該類別的數值越大。（）

數據可視化有助于發(fā)現(xiàn)數據集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數據的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。

數據可視化設計時應遵循“數據-洞察-行動”的原則，確保視覺元素清晰傳達數據背后的（）。

在Matplotlib中，使用（）函數可以為圖表添加標題。

數據清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進行預測填補。

數據可視化的主要目的是將數據轉換為易于理解的圖像。（）

數據可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達。