A.0
B.1
C.2
D.4
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設(shè)ut為隨機(jī)誤差項(xiàng)，則一階線性自相關(guān)是指（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.將觀測值按解釋變量的大小順序排列
B.樣本容量盡可能大
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布
D.將排列在中間的約1/4的觀測值刪除掉
E.除了異方差外，其它假定條件均滿足
A. 參數(shù)估計(jì)值有偏
B. 參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確確定
C. 變量的顯著性檢驗(yàn)失效
D. 預(yù)測精度降低
E. 參數(shù)估計(jì)值仍是無偏的
A.加權(quán)最小二乘法
B.對原模型變換的方法
C.對模型的對數(shù)變換法
D.兩階段最小二乘法
A.零均值假定成立
B.序列無自相關(guān)假定成立
C.無多重共線性假定成立
D.解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立
最新試題
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）
工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。