在基于二階微分的銳化（利用拉普拉斯變換進(jìn)行銳化）中，已知原始醫(yī)學(xué)圖像（8位灰度位圖）Io=[10204050；70530100；60246]，銳化模板為m=[010；1-41；010]，邊界點(diǎn)不考慮銳化，按四舍五入計(jì)算，則銳化后的圖像是（）。

在基于二階微分的銳化（利用拉普拉斯變換進(jìn)行銳化）中，已知原始醫(yī)學(xué)圖像（8位灰度位圖）Io=[102504；560118；9203060]，銳化模板為m=[010；1-41；010]，邊界點(diǎn)不考慮銳化，按四舍五入計(jì)算，則銳化后的圖像（要求最小灰度值不能小于0）是（）。

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對醫(yī)學(xué)影像中的病變進(jìn)行識別時，首先要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行訓(xùn)練或?qū)W習(xí)，常用的學(xué)習(xí)算法有（）。

下列各項(xiàng)是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對乳腺中的感興趣區(qū)域提取步驟，哪些項(xiàng)描述正確？（）

下列各項(xiàng)中，哪些項(xiàng)是數(shù)字醫(yī)學(xué)影像融合中常用方法？（）