A.分類
B.聚類
C.關(guān)聯(lián)
D.預(yù)測
E.回歸
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A.搭平臺
B.采數(shù)據(jù)
C.建模型
D.編代碼
E.圖呈現(xiàn)
A.Volume(大量)
B.Velocity(高速)
C.Variety(多樣)
D.Veracity(真實(shí)性)
E.Value(價(jià)值性)
A.信息化發(fā)展還不夠均衡
B.傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)跟互聯(lián)網(wǎng)的全面融合發(fā)展明顯不足
C.傳統(tǒng)的體制束縛了信息生產(chǎn)力的發(fā)展
D.數(shù)據(jù)資源開放共享不夠
E.當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)和信息安全的形式依然嚴(yán)峻
A.計(jì)算無處不在
B.網(wǎng)絡(luò)無處不在
C.軟件無處不在
D.大數(shù)據(jù)無處不在
E.服務(wù)無處不在
A.互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
B.傳感器數(shù)據(jù)
C.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)
D.探測數(shù)據(jù)
E.物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
最新試題
下面哪個(gè)不屬于機(jī)器人的抓取系統(tǒng):()。
下面哪些不屬于機(jī)器人:()。
人工智能正在成為()的強(qiáng)大動力。
人工智能將引發(fā)一系列的社會結(jié)構(gòu)和人際關(guān)系變遷。
AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識”應(yīng)用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域,我們很難評估風(fēng)險(xiǎn)。
人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍,應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專業(yè)方向。
下面哪些特別物體性質(zhì)會給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn):()。
美國的Blue River農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和()。
下列選項(xiàng)不屬于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展中的要點(diǎn)的是()。
人工智能人才的培養(yǎng)需要多個(gè)本科專業(yè)去支撐,可以形成一個(gè)人工智能類專業(yè)群。