單項(xiàng)選擇題?在誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄖ校[含層節(jié)點(diǎn)的誤差信息應(yīng)當(dāng)（）。
A.根據(jù)自身的期望輸出和實(shí)際輸出的差值計(jì)算
B.根據(jù)所有輸出層神經(jīng)元的誤差的均值計(jì)算
C.根據(jù)自身下游神經(jīng)元的誤差進(jìn)行加權(quán)計(jì)算
D.根據(jù)自身下游神經(jīng)元的誤差的均值計(jì)算
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1.多項(xiàng)選擇題?采用Sigmod函數(shù)作為激勵(lì)函數(shù)的主要原因是（）。
A.有固定的輸出上下界
B.導(dǎo)數(shù)存在解析解
C.計(jì)算復(fù)雜度較低
D.處處可導(dǎo)
2.單項(xiàng)選擇題?考慮以下問(wèn)題：假設(shè)我們有一個(gè)5層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在使用一個(gè)4GB顯存顯卡時(shí)需要花費(fèi)3個(gè)小時(shí)來(lái)完成訓(xùn)練。而在測(cè)試過(guò)程中，單個(gè)數(shù)據(jù)需要花費(fèi)2秒的時(shí)間。如果我們現(xiàn)在把架構(gòu)變換一下，當(dāng)評(píng)分是0.2和0.3時(shí)，分別在第2層和第4層添加Dropout，那么新架構(gòu)的測(cè)試所用時(shí)間會(huì)變?yōu)槎嗌?？（?
A.少于2s
B.大于2s
C.仍是2s
D.說(shuō)不準(zhǔn)
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客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。
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給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）
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下面關(guān)于維的概念哪個(gè)是不正確的（）
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn)，具體過(guò)程分為（）兩個(gè)階段。
題型：多項(xiàng)選擇題