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A.Supervisor進(jìn)程退出后能夠被Nimbus自動(dòng)識(shí)別并拉起，不影響正在運(yùn)行的業(yè)務(wù)
B.Worker異常退出后能夠被Supervisor自動(dòng)拉起，無需人工干預(yù)
C.節(jié)點(diǎn)故障時(shí)，該節(jié)點(diǎn)上的任務(wù)會(huì)被重分配到其他正常的節(jié)點(diǎn)，無需人工干預(yù)
D.Nimbus故障后，備Nimbus會(huì)自動(dòng)接管，不影響正在運(yùn)行的業(yè)務(wù)

A.lines.flatMap（_.split”””））.map（word=>（word，1））.reduce（_+_）.print（）
B.lines.flatMap（_.split”””））.map（word=>（word，word.length（）））.reduceByKey（_+_）.print（）
C.lines.flatMap（_.split”””））.map（word=>（word，1））.reduceByKey（_+_）.print（）
D.lines.flatMap（_.split”””））.flatMap（word=>（word，1））.groupByKey（_+_）.print（）

A.HDFS
B.HBase
C.Kafka
D.Redis

A.在應(yīng)用的配置文件Spark-defaults.conf中進(jìn)行配置
B.在提交應(yīng)用時(shí)，通過--conf 進(jìn)行設(shè)置
C.在應(yīng)用的代碼里面，通過SparkContext的setProperty方法進(jìn)行設(shè)置
D.在應(yīng)用的代碼里面，通過SparkerConf對(duì)象進(jìn)行設(shè)置

A.Producer
B.Broker
C.Consumer
D.ZooKeeper

A.用戶自定義的UDF在被使用之前，需要先在Hive系統(tǒng)中創(chuàng)建UD只
B.用戶自定義的UDF，不允許加入?yún)R總和狀態(tài)等信息
C.用戶自定義的UDF，可以根據(jù)實(shí)際情況添加deterministic和statefull
D.安全集群下，用戶自定義的UDF，建議在每次使用前都創(chuàng)建一次

A.split
B.combine
C.partition
D.sort

A.索引名
B.索引列
C.索引列類型
D.索引列所歸屬的列族名稱

A.主備NameNode的元數(shù)據(jù)所在磁盤空間不足
B.丟失塊數(shù)超過閾值
C.丟失副本超過閾值
D.損壞副本超過閾值