尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽(yáng)輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等，人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

教育部：“將深入論證人工智能學(xué)科內(nèi)涵，推進(jìn)（）建設(shè)，并盡快提出增加人工智能領(lǐng)域研究生招生指標(biāo)的方案，科學(xué)合理、穩(wěn)步有序地?cái)U(kuò)大才培養(yǎng)規(guī)?！?。

1970年哈佛大學(xué)在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的三種基本資源。

箱揀應(yīng)用被運(yùn)用在物流取放和工業(yè)制造方面。

自動(dòng)駕駛在做公共測(cè)試之前必須要更加安全。

AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識(shí)”應(yīng)用到開(kāi)放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域，我們很難評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來(lái)的新挑戰(zhàn)包括（）。

我國(guó)人工智能人才引進(jìn)面對(duì)硅谷大型科技企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。

人工智能的發(fā)展離不開(kāi)高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問(wèn)題。

人工智能還沒(méi)有成為許多國(guó)家和地區(qū)如美國(guó)，英國(guó)等歐洲國(guó)家的戰(zhàn)略發(fā)展重點(diǎn)。