A.基于一階微分的銳化法
B.基于高頻補償?shù)匿J化法
C.基于低頻增強的銳化法
D.基于二階微分的銳化法
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A.[10204050；7010759100；60246]
B.[10204050；7001100；60246]
C.[10254050；7001100；60246]
D.[10204050；70-1241100；60246]
A.[10202515；6025525585；6525525590；5102015]
B.[10202515；6015515585；6525515590；5102015]
C.[10202515；6025525585；6525515590；5102015]
D.[10202515；6025525585；6520015590；5102015]
最新試題
已知原始醫(yī)學圖像Io=[5108010；4201007；9141200]，利用閾值分割法對原始醫(yī)學圖像進行分割，假設閾值為40，則分割后的醫(yī)學圖像是（）。
數(shù)字醫(yī)學影像的壓縮就是去除冗余的過程，下列各項中，哪些項屬于數(shù)字醫(yī)學影像壓縮中的冗余信息？（）
在Kirsch邊緣檢測中，已知濾波圖像FI=[2100340；601201080；2050530]，預設閾值T=50，則邊緣圖像是（）。
在基于二階微分的銳化（利用拉普拉斯變換進行銳化）中，已知原始醫(yī)學圖像（8位灰度位圖）Io=[10204050；70530100；60246]，銳化模板為m=[010；1-41；010]，邊界點不考慮銳化，按四舍五入計算，則銳化后的圖像是（）。
在Roberts邊緣檢測中，已知梯度圖像Ig=[206150800；85172800；15575600；0000]，預設閾值T=100，則邊緣圖像是（）。