A.凝聚方式聚類(lèi)B.分解方式聚類(lèi)C.Q型聚類(lèi)D.R型聚類(lèi)
A.ogistic回歸 B.SVM算法 C.CART決策樹(shù) D.樸素貝葉斯
A.隨機(jī)森林算法的分類(lèi)精度不會(huì)隨著決策樹(shù)數(shù)量的增加而提高 B.隨機(jī)森林算法對(duì)異常值和缺失值不敏感 C.隨機(jī)森林算法不需要考慮過(guò)擬合問(wèn)題 D.決策樹(shù)之間相關(guān)系數(shù)越低、每棵決策樹(shù)分類(lèi)精度越高的隨機(jī)森林模型的分類(lèi)效果越好